GPT-4 救了我狗的命-世界新消息

这两天，一篇关于"GPT-4 救了我狗的命" 的帖子属实有点火：

短短一两天就有数千人转发，上万人点赞，网友在评论区讨论得热火朝天。

乍一听，大家想必很纳闷：

【资料图】

这俩能扯上什么关系？GPT-4 还能长眼睛发现狗有什么危险吗？

真实的经过是这样子的：

当兽医说无能为力时，他问了 GPT-4

发帖人名叫 Cooper。

他自述自己养的一条狗子，被诊断出了蜱传病，尽管伴发严重贫血，经过一段时间的治疗后，还是相对好转了。

但不料没过几天，病情又急转直下：

狗的牙龈苍白，没有一点血色。

Cooper 连忙又把爱狗带回兽医那里，这次验血结果果然比上次还要遭。

为了排除与蜱传疾病相关的其他并发感染症，医生给狗子进行了好多项检测，但结果全是阴性。

眼看狗子状况越来越差，医生却还是无法给病情下出一个诊断结果，还告诉 Cooper：

要不等等看。

对于大部分养宠物的人来说，宠物并非一条简单的生命，而是胜似亲人的存在。

Cooper 也不例外，他完全无法接受医生的这个建议，准备去第二家医院。

与此同时，他想到了 GPT-4。

GPT-4 在发布之时公布了一项医学知识测试结果，该测试由美国医师学会开发，最终它答对了75%的问题，相比 GPT3.5 的 53% 有很大的飞跃。

Cooper 心想，GPT-4 说不定真的很擅长诊断疾病。

于是说干就干，当天他就将狗子从第一次发病开始的症状、治疗过程以及每次的血液检测报告都一一告诉 GPT-4：

接下来的 3 天，狗接受抗生素治疗（通过在家里服用药丸），狗的情况有好转的迹象，但在 24 日那天，我注意到它的牙龈非常苍白于是我们又去找兽医。）

然后，Cooper 问 GPT-4：

全面考虑以上所有情况，究竟发生了什么？

很快，GPT-4 开始回答。

它首先开出了" 我不是兽医 "的免责声明，然后表示 " 可以试着帮助你分析血液报告，告诉你的狗可能发生了什么 "。

它先分析了第一次血液报告中最明显异常的两项，然后说医生诊断出来的巴贝斯虫病符合这些现象。

接着又找出了第二项测试结果中的三项异常，并告知每项代表什么，告诉 Cooper 这些结果表明最初的治疗并不完全有效，或者可能有其他潜在的问题导致贫血。

你觉得其他潜在的问题可能包括什么？

GPT-4 再次表明自己不是兽医，然后给出了几个选项：

1、溶血 : 由于各种原因造成的红细胞破坏，如免疫介导性溶血性贫血 ( IMHA ) 、毒素或除巴贝斯虫病以外的其他感染。

2、失血：内部或外部出血，可由创伤、手术或胃肠道问题 ( 如溃疡或寄生虫 ) 引起。

于是，当 Cooper 带着狗子来到第二家医院时，直接询问医生有没有可能是 IMHA。

医生表示有可能，在一系列的测试之后，果然确诊！

病根找到之后，再经过几天的对症下药，狗子果然得救！

Cooper 欣喜若狂。

这时他也才知道：原来这两种疾病都很常见，前者巴贝斯虫病是排名第一的蜱传病，后者 IMHA 则是该病的常见并发症，尤其是在他养的这个品种身上。

最后，激动的 Cooper 复盘整个治疗的过程，将它 po 在了网上。

在他看来，狗子的顺利痊愈，GPT-4 可以说是帮了不小的忙。

他感慨万分：

我不知道第一个兽医为什么没有查明病因，不过 GPT-4 真的很厉害，不敢想象 20 年后的医学诊断行业是什么样的。

如果 OpenAI 想要就此事展开研究，他愿意提供所有资料。

GPT-4 真的能够胜任医学诊断吗？

如此 " 奇闻逸事 "，自是引发网友热烈讨论。

有人持保守意见，认为这只是个例，称用谷歌一样能搜索出结果，只是第一位医生没有这么做罢了。

谷歌不会像 GPT-4 一样将检测报告里的每一项指标都分析出来给你看（这也是 Cooper 最欣赏 GPT-4 的地方），而且大部分情况下，你问谷歌头痛，它可能直接就会丢给你 " 脑瘤 "（和 " 水一百度会开，人一百度会死 " 有异曲同工之妙）。

相反，ChatGPT（GPT-4）则非常谨慎，它一般会先告诉你 " 头痛可能有许多不同的原因，虽然脑肿瘤有可能，但它不是最常见的原因。大多数头痛通常是由其他因素，例如紧张，鼻窦问题，或偏头痛等 "。

然后，它会列出特定于脑肿瘤的头痛症状，告诉你如果真有这些症状，立刻打电话去看医生。

……

我们暂且抛开谷歌与 GPT-4 在诊断疾病上的区别不表，其实单说这事儿算个例这个点，就不然。

这不，有一位网友就告诉大家：

TA 最近得了一个病，连续两位初级保健医生都没查出来，到第三位更专业的医生那里才确诊具体疾病。

神奇的是，当 TA 将症状告诉 GPT-4，GPT-4 只一局就给出了正确结果。

早在 GPT-4 发布之后，斯坦福大学的一位医学博士就说过：

生成式 AI 对医疗保健的影响潜力被大大低估了。

但其实也有非常中肯的观点值得我们品味，大意是这么说的：

AI 的能力不在于它有多么前沿的知识预判，而是可以不受任何影响，对问题的所有可能性进行全面的思考，这点可以轻易胜过不少人类从业者。

他最近转发了 ChatGPT 在外科科学的一篇同行评审论文，引用了这么一句话：

最终，通过负责任和深思熟虑地对事情进行分析，这些模型有可能通过增强而不是取代人类的专业知识水平，成为外科科学和临床治疗中的宝贵工具。

[ 1 ] https://twitter.com/gdb/status/1639738170303713293?s=20

[ 2 ] https://news.ycombinator.com/item?id=35311667

[ 3 ] https://twitter.com/gdb/status/1639776562882174976

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